Depuis le Grand Challenge de la DARPA en 2004, l’industrie de la conduite autonome a fait des progrès significatifs, mais a lutté pour parvenir à un déploiement commercial. S’appuyant sur les enseignements des deux dernières décennies, Raquel Urtasun est la pionnière d’une approche radicale de la conduite autonome fondée sur l’IA, en commençant par l’industrie du camionnage. Dans cette présentation, Raquel dévoile l’approche innovante de l’IA nécessaire pour “conduire” en toute sécurité dans le monde réel et rapprocher plus que jamais la promesse de l’auto-conduite de la commercialisation.

Raquel Urtasun, qui a obtenu son doctorat en informatique à l’EPFL en 2006, est l’une des figures les plus en vue de l’industrie des véhicules autonomes. Après avoir dirigé la division des voitures autonomes d’Uber, elle a fondé en 2021 sa propre entreprise, Waabi, une société d’IA qui construit la prochaine génération de technologies de conduite autonome. Raquel est également professeur titulaire au département d’informatique de l’Université de Toronto, cofondatrice du Vector Institute for AI, et lauréate de plusieurs prix prestigieux, dont trois Google Faculty Research Awards et un Amazon Faculty Research Award.

12h00 
Allocution de bienvenue
Leïla Ojjeh, Directrice EPFL Alumni

12h05
Introduction
Pascal Fua, Professeur d’informatique, Laboratoire de vision par ordinateur (CVLAB), EPFL

12h10
Campus Lecture
“An AI-First Approach to Revolutionize Self-Driving at Scale”
Raquel Urtasun, Founder & CEO, Waabi and Professor in the Department of Computer Science, University of Toronto

12h45
Questions/Réponses

13h00
Apéritif